As boas práticas em dados para pesquisa foram tema do webinário realizado nesta quarta-feira (21/5) pela Escola Corporativa Fiocruz em parceria com a Vice-Presidência de Educação, Informação e Comunicação (VPEIC).
O webinário foi o segundo de uma série de encontros on-line do Percurso de Aprendizagem Gestão, Compartilhamento e Abertura de Dados para Pesquisa, lançado em 14/5. O novo percurso, que é parte do Programa de Desenvolvimento de Pessoas para o Ecossistema da Ciência Aberta, apresenta conteúdos inovadores que incentivam o debate e a aplicação prática da ciência aberta no cotidiano institucional. Além de oferecer materiais e atividades para o autodesenvolvimento no ambiente virtual de aprendizagem, o percurso prevê a realização de webinários temáticos sobre dados.
Reuso de dados em pesquisas futuras
O encontro dessa quarta, conduzido por Vanessa Jorge, coordenadora de Informação e Comunicação da VPEIC, abordou a importância do registro e o armazenamento adequado dos dados de pesquisa, a fim de permitir seu reuso por outros profissionais em estudos futuros. “Às vezes, não vemos o valor dos nossos dados quando os estamos gerando; não temos noção de que podem ser utilizados em outra pesquisa”, disse Vanessa. “O compartilhamento e abertura de dados já estão previstos em cláusulas de contratos e em políticas específicas”, reforçou.
O debate com os participantes foi iniciado a partir da exibição de um vídeo que mostrava a conversa entre dois pesquisadores, evidenciando a dificuldade de um deles em acessar e compreender os dados produzidos pelo outro.
Os princípios Fair, que fornecem diretrizes para melhorar a encontrabilidade (Findability), a acessibilidade (Accessibility), a interoperabilidade (Interoperability) e a reutilização (Reuse) de dados também foram destaque no webinário. Vanessa comentou ainda da ferramenta FioDMP e dos repositórios de dados já existentes, como o Arca Dados da Fiocruz, pioneiro no Brasil e na América Latina e com certificação Trust.
Durante o encontro, Vanessa também salientou a importância do planejamento da gestão de dados em todas as etapas de seu ciclo de vida – da coleta ao descarte.
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